비즈니스와 기술 인사이트를 제공하는 가트너(Gartner)가 2026년부터 주목해야 할 최우선 AI 전략 전망 7가지를 발표했다. 이 전망은 인공지능 시대의 인재, 인공지능 주권, 인시디어스 인공진(Insidious AI) 등 세 가지 핵심 트렌드로 분류된다.

가트너가 꼽은 2026년부터 주목해야 할 5대 전략 전망은 다음과 같다.

▷2027년까지 생성형 AI와 AI 에이전트의 사용은 지난 30년간 생산성 도구 시장에 발생한 가장 큰 도전 과제가 될 것이며, 580억 달러 규모의 시장 재편을 촉발할 것

과거의 형식과 호환성은 중요성이 낮아져, 진입 장벽은 낮아지고 다양한 공급업체 간의 새로운 경쟁이 촉발될 것으로 전망된다.

일상적 생성형 AI의 비용 구조와 패키징은 시간이 지나면서 변화할 것이다. 업체들은 유료 기능을 무료로 전환하고, 무료 제품을 더 넓은 사용자층에 적합하도록 만들 것이다.

▷2027년까지 기업 채용 과정의 75%가 모집 단계에서 업무용 AI 역량 인증 및 테스트를 포함하게 될 것

향후 2년 내 다수의 조직이 채용 절차에 실질적인 AI 역량 평가를 도입할 것으로 예상된다. 기업은 표준화된 프레임워크와 맞춤형 설문조사를 통해 지원자의 AI 활용 능력을 진단하고, 인력 내 기술 격차를 해소할 수 있을 것이다. 이러한 추세는 정보 수집, 보존, 종합이 핵심인 직종에서 특히 두드러질 것이다.

▷2026년까지 생성형 AI 사용으로 인한 비판적 사고력 저하로 전 세계 기업의 50%가 채용 과정에서 ‘AI 프리(AI Free)’ 능력 평가를 요구할 것

기업이 생성형 AI 활용을 확대함에 따라, 채용 절차는 독립적 사고 능력을 갖춘 지원자와 AI가 생성한 결과물에 지나치게 의존하는 지원자를 구분하는 방향으로 변화할 것으로 보인다. 모집 과정에서는 AI 도움 없이 문제 해결, 증거 평가 및 판단 능력을 입증하는 역량이 점점 더 중요한 평가 기준이 될 것이다.

▷2027년까지 전 세계 국가의 35%가 고유한 컨텍스트 데이터를 활용하는 지역 특화 AI 플랫폼에 고착될 것

기술적, 지정학적 요인으로 인해, 기업들은 엄격한 규제, 언어적 다양성, 문화적 적합성에 대응하기 위해 AI 솔루션을 특성화할 수밖에 없으며, 그 결과 AI 환경은 파편화될 것으로 보인다. 지역 간 차이가 증가됨에 따라 범용 AI 솔루션은 점차 사라질 것으로 예상된다.

다국적 기업은 글로벌 시장에 통합형 AI를 배포함에 있어 복잡한 과제에 직면하게 될 것이며, 공급업체들은 경쟁력을 유지하기 위해 주권 클라우드 공급업체 및 오픈소스 모델과의 협력체계를 구축하게 될 것이다.

글로벌 공급업체는 시장 점유율을 유지하기 위해 문맥적 가치를 입증해야 할 것이며, 이는 특히 규제가 심한 영역이거나 문화적으로 민감한 영역에서 더욱 중요하다.

▷2028년까지 고객 대면 비즈니스 프로세스의 80%에 다중 에이전트 AI를 활용하는 기업이 시장을 장악할 것

고객관계관리(CRM) AI가 일상적인 업무를 처리하고, 인간은 복잡하고 감정적 요소가 중요한 상호작용에 집중하는 하이브리드 AI 모델이 업계 표준으로 자리 잡을 것이다. 고

최소한의 노력과 신속한 서비스에 대한 고객의 기대가 일반화되면서, CRM 프로세스에 다중 에이전트 AI를 도입하지 못한 기업은 경쟁 우위를 상실할 위험이 있다. 한편, 최소 노력 중심의 고객은 우수한 경험을 제공하는 공급업체나 브랜드에 높은 충성도를 보이는 경향이 있다.

▷2028년에는 B2B 구매의 90%가 AI 에이전트를 통해 이루어지며 AI 에이전트 거래로 15조 달러 이상의 B2B 지출이 발생할 것

새로운 생태계에서 검증 가능한 운영 데이터는 화폐처럼 작용하며, 디지털 신뢰 프레임워크와 검증 가능성을 필수 전제로 하는 데이터 기반 경제를 촉진할 것이다. 또한 AI 에이전트 기반의 고빈도 비마찰 거래 모델이 등장하면서, 다양한 비즈니스 및 기술 구매의 영업 주기가 획기적으로 단축될 것으로 예상된다.

출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr)